Recursos
Lo que hemos aprendido construyendo sistemas de ciudad inteligente.
Una breve biblioteca de lo que Dimonoff ha publicado sobre cómo elegir, justificar y ampliar un sistema de control para ciudades inteligentes — contáctenos si desea el detalle completo detrás de cualquiera de ellos.
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Libro blanco
Entender el mercado de la ciudad inteligente
Cómo elegir un sistema de ciudad inteligente abierto y perdurable
El mercado de tecnologías para ciudades inteligentes es amplio y fragmentado, y quien elige un sistema por primera vez puede sentirse rápidamente abrumado por la cantidad de proveedores. Este documento desglosa los principales tipos de proveedores y los criterios más importantes para elegir un sistema que siga teniendo sentido dentro de diez años.
- Los principales tipos de proveedores de ciudad inteligente y en qué difieren sus intereses
- Por qué la apertura y la perdurabilidad son los dos criterios más importantes
- Cómo aplicar esos criterios al hardware, la conectividad de red y el software
Caso de negocio
Soluciones conectadas inteligentes para ciudades
El momento en que una ciudad convierte su alumbrado público de HPS a LED es también el momento ideal para añadir control y monitoreo inalámbrico, antes de instalar las luminarias, no después. Este caso explica cómo construir una arquitectura de red que comienza con el alumbrado y se amplía a estacionamiento, sonido y sensores ambientales sin un segundo proyecto de infraestructura.
- Aumentar la movilidad con la gestión de espacios de estacionamiento
- Aumentar la seguridad con detección de sonido
- Aumentar la conciencia ambiental con detección de nivel de agua o gas
Caso de negocio
Solución inteligente de mediciones ambientales
La calidad del aire es uno de los factores más importantes para la salud y la calidad de vida de los ciudadanos. Este caso explica cómo usar la misma red de nodos ya desplegada para el alumbrado y añadir sensores ambientales — presión, temperatura, humedad, nivel de nieve, consumo de agua, nivel de alcantarillado — para convertir las lecturas en decisiones basadas en datos.
- Medir la calidad del aire junto con la infraestructura de alumbrado existente
- Monitorear una amplia gama de parámetros ambientales desde una sola red
- Obtener los datos necesarios para decisiones basadas en datos sobre la infraestructura urbana
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